一、核心原理:利用近红外光谱或激光诱导击穿光谱技术,分析物料表面的分子结构或元素构成,从而实现识别与分选。
二、核心优势:
识别维度丰富:近红外擅长识别有机物(如塑料),可用于“去除非金属杂质”;LIBS技术可直接进行元素分析,实现极高精度的合金分类(如区分304和316不锈钢)。
分选纯度极高。
三、主要局限:
“以貌取物”:对物料表面清洁度、氧化程度极为敏感,脏污或严重氧化会导致识别错误。
处理速度相对较慢:通常用于终端精筛或特定高价值物料的提纯。
最佳应用场景:不锈钢的分级与提纯;从金属碎片中彻底去除塑料、橡胶等非金属残留;高价值金属粉末的精加工
